第672章 内忧外患

“他们拥有更强的品牌号召力、更稳定的资金流、更庞大的合作网络，可以轻易地吸引更多人才，持续不断地投入资源。繁缕呢？他们经得起这种消耗战吗？”

在某个专业论坛的投票中：“你认为谁将最终赢得‘枢纽蛋白’竞争的胜利？”

科尔德斯普林以超过85%的得票率遥遥领先。

“被挖角、数据疑似泄露、成果被抢发……这简直是学术界的灾难片剧本。”许多人将繁缕研究院的遭遇视为一个典型反面教材。

一位管理学的学者甚至以此为例，在博客上分析“新兴科研机构的脆弱性”。

“繁缕研究院的案例清晰地展示了，一个缺乏深厚机构资本的新生力量，在面对来自传统权威的竞争，尤其是非常规手段时，是多么的不堪一击。这不仅仅是科学问题，更是资源、网络和风险抵御能力的全面考验。”

这种论调下，繁缕研究院被塑造成了一个“悲情”的、“天真”的挑战者形象，虽然其提出的方向有价值，但似乎注定要为它的“年轻”和“经验不足”付出代价。

“也许陆时羡应该回到他更擅长的领域。”一种看似善意实则轻视的建议也开始出现。

一位匿名评论者在《自然》新闻栏目下的留言获得了高赞：“陆在植物学和之前的诺奖工作中展现了惊人的才华。但细胞信号领域是科尔德斯普林、哈佛、斯坦福这些地方玩了半个世纪的‘主场游戏’。”

“何必用自己的短板去碰别人的长板？专注于自己的优势领域，或许是更明智的选择。”

这种论调背后，是一种根深蒂固的圈子文化和领域壁垒思维。

当然，并非完全没有不同的声音，但这些声音微弱且迅速被淹没。

偶尔有来自华国本土的学者，或者少数与陆时羡有过直接交流、了解其能力的国际合作者，会试图辩解几句，强调繁缕研究院的仪器平台非常先进，陆时羡的思维极具穿透力。

但这些声音往往会被视为“民族情绪”或“个人关系”使然，缺乏说服力。

“平台可以买，想法可以被复制，但科尔德斯普林那种历经数十年沉淀的‘生态系统’，是花钱买不来的。”这样的反驳往往能轻易终结讨论。

于是，在国际学术圈的“主流”叙事中，一幅清晰的图景就这样被勾勒出来。

科尔德斯普林实验室，凭借其深厚的功力和强大的实力，在一个新兴的重要方向上，成功地“接管”了来自东方的火种，并率先取得了突破，至于其手段是否完全光彩，则被有意无意地忽略或淡化了。

而那个名为“繁缕”的、不知名的新兴研究院，则扮演了一个虽然提出了有趣想法、但最终力不从心、惨遭碾压的“先驱者”或“垫脚石”的角色。

这种广泛存在的看衰情绪，不仅仅是一种舆论，它更会转化为实实在在的压力和阻力。

可以预见，繁缕研究院在未来的国际合作拓展、顶尖人才招聘、甚至在高水平期刊上发表论文时，都可能因为这种“失败者”或“不可靠”的标签而面临更多的质疑和更高的门槛。

艾伯茨教授所期待的“让证据和深度说话”的理性环境，在现实的学术名利场中，往往要让位于更简单、更势利的判断标准。

此刻，在绝大多数旁观者眼中，繁缕研究院不仅在这场竞赛中落后了，其未来的前景，也因为这接连的打击而蒙上了一层厚厚的阴影。

似乎没有人相信，一个刚刚遭受重创、名不见经传的机构，还能从科尔德斯普林这样的巨人手中，重新夺回主导权。

科学的理想国或许没有疆界，但科学的现实世界，却存在着看不见却坚实无比的围墙与阶层。

繁缕研究院，显然正被许多人排斥在这堵高墙的“核心圈层”之外。

就在国际学术界普遍看衰、甚至无视繁缕研究院之际，一场关乎华国科研战略未来的高层讨论与决策，正在悄然加速。

陆时羡在燕京的汇报，以及其后“枢纽蛋白”研究成果被疑似窃取、科尔德斯普林抢先发表论文等一系列事件，如同接连响起的警报，清晰地传达到了华国科技决策的最高层。

显然，这已经不再仅仅是一个研究院的得失，而是被提升到了国家科技安全与战略竞争力的高度。

一份汇集了近期国际学术动态、繁缕研究院遭遇的详细报告，以及科技顾问委员会周老等人强烈建议的内部参考，被摆在了关键领导的案头。

报告尖锐地指出：如果像繁缕这样拥有顶尖科学家、布局前沿方向、且已取得先发优势的团队，仅仅因为基础设施的短板和来自国际竞争对手的非传统手段，就导致重大科研成果流失，那将不仅是陆时羡团队的损失，更是国家在生命科学这一战略领域难以估量的损失。

然而，要推动“生物专用超算”这样投资巨大、技术风险高的项目提前上马，确实绝非易事。

内部的争论和障碍依然存在，博弈依然在多个层面展开。

首先是预算分配的“零和博弈”。

财政部和相关预算审批部门的担忧来的最为现实。

因为国家的科研投入盘子是固定的，大幅增加对“方舟”计划的投入，必然意味着其他一些同样重要的项目资金会受到挤压。

高能物理、空间科学等一些传统优势领域的资深专家甚至委婉提出异议，认为应将资源集中于已具备国际领先地位的领域，而非在一个尚未看到明确回报的新兴交叉领域进行如此高风险的赌博。

其次是技术路径的保守派与激进派之间的斗争。

工业与信息化部门及部分超算专家，对陆时羡团队提出的高度定制化、异构融合架构持保留态度。

他们认为，基于现有成熟的CPU+GPU架构进行优化，是更稳妥、风险可控的方案。


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