第三百六十二章 谁的牢笼13

搬进大屋子后，剋不需要每天出去透气了，在50平有窗户有阳台有健身器材的屋子里足够活动了，还有了卫生间和储物室，客厅与卧室打通用床帘稍微隔档，乍看上去十分大气敞亮。

联邦人基本没有做饭外卖的概念，营养液节约了很多时间和住房空间。

剋在客厅一角留了个烧开水的地方，贫民区是买不到茶叶、咖啡这类奢侈品的，剋就买了点炒焦的大麦回来泡一泡，解解成天只能喝营养液的馋。

也因此，剋回到自己世界时哪怕感知度有限，味蕾有些迟钝，仍是对美食分外痴迷。做任务时还没那么应激，一回到自己世界总感觉吃不够似的，生怕哪天突然末世又降临了。

这天，她在研究院待了半天，又去一个大会外开了游戏系统反查会议要员里有没有掺进玩家，她坐在一辆商务车里一个个扫视完从会议厅出来的工作人员，把结果反馈给负责人，才捧起刚点的热奶茶暖暖手。

京市的秋意渐浓，今天还下起了雨，傍晚后雨水越下越大，湿冷的寒意钻进这具感知力较低的躯壳里，令剋后知后觉地打了个冷战。

她启动车子准备开回这边新租的别墅，与莫梨的关系是不能暴露的，酒店、公寓这些人群聚集地最好也远离，玩家都是疯子，若是以后要组队合作独门独栋的别墅远比其他住处要方便。

暴雨噼里啪啦地砸在车窗车顶，剋想事情有些分.神，刻意放缓了车速，然而下一个路口还是差点撞上另一辆车，准确地说，是对方闯了红灯加速撞过来的。

剋急打方向盘，侧后方还是被狠狠撞到，好在这条路比较偏僻行使车辆不多，后面拉开距离的车辆来得及刹车和拐道，没有发生连环车祸。

她撑起伞下车查看情况，边打电话边朝肇事车辆看去，却见昏倒在方向盘上的司机头顶那亮闪闪的名牌框，分外醒目。

剋：……

没等她感慨这都能碰到玩家，后面急刹的两辆车上跑下来几个扛着摄像机、神色兴奋的男人和失声尖叫的女生，前者对着昏迷的玩家疯狂按快门，后者则哭天喊地手足无措，这场面立刻让剋意识到了什么，她戴上口罩一把扯开堵在车门口的男人，“这里是车祸现场很不安全，麻烦各位都退开，我已经报警叫救护车了。”

剋拽开车门把昏迷的司机小心拖出来，有路人见状纷纷下车帮忙，大约是撞击得不算严重，司机被雨水淋了一会儿就清醒过来，众人这才注意他那张被披肩碎发遮住的脸庞，“嘶——是那个，那个谁！”

“安博啊！最近很火的那个！”

“啊对对对！是他，这张帅脸近看了杀伤力好大！我承认有人比我帅了。”

路人见到明星有些兴奋地嬉闹，安博强撑着精神晕晕乎乎地和人道谢，直到看见剋脑袋上的名牌方才放松下来，“谢谢你啊同胞，可以请你等会送我去医院吗？”他压低声音道：“现在不方便吃药。”

剋瞥了眼已经打开手机直播的狗仔，点了点头。

几个粉丝吓坏了，此时你推我搡地走过来给偶像道歉，“对不起啊安崽，我们不是故意要追车的，是看到你太激动了才……呜呜呜对不起，我们以后再也不敢了！”

“安崽你伤得重不重，啊！你手流血了！都是我们的错对不起呜呜呜。”

安博无奈地抬起看向他们，“追车非常危险，今天不光是我，还害得这位小姐无辜被撞，万一出了事就是两条人命！你们和我道歉没用，等警察来了再说吧。”

剋颇为意外地挑了下眉，玩家居然还懂得遵纪守法，难道是这个男明星留下的人设？

狗仔被线上粉丝骂到狗血淋头却热度飙升的直播间终于被警方强行关闭后，一行人该去医院的去医院、该做笔录的做笔录、该拖车的拖车。

线下的热闹转为网络上的热闹时，安博已喝下蓝药恢复如初，剋见此便要告辞离开。

安博顶着一头湿漉漉的乱发缠着剋要好友位，“我保证不随便打扰你，大佬你就带带我吧！”

「客」的名头在游戏里可谓十分响亮，但大佬特立独行很少组队，难得碰到了怎么能不加个好友呢？

安博的嗓音得天独厚，温润又有磁性，低低恳求时像是在撒娇，粉丝若听到了能麻半边身子。

剋拽了拽耳垂，无语地回望他：“你能不能有点大明星的样子？真是浪费了一副好皮囊。”

“明星架子又不能当饭吃，大佬，你就加我一个吧！我平时就唱唱歌当个偶像歌手，很少做任务的，不会麻烦你的！”安博死缠烂打道。

最后剋被磨得没办法，加了他的好友，此后一连三天，安博都会半夜发来一首新编的歌曲，说是让剋帮忙赏鉴。

【不是LB那边的样板歌哦，是我自己写的，当然啦，稍~微~让AI帮忙了一下。】

【我在LB就想当歌手，但那边AI歌曲太高产了，根本拼不过嘛！还是这边更简单，随便编个曲子唱一唱就能火。】

【这首曲子是专门给大佬你的哦！虽然没办法写出大佬万分之一的神采，但也是我的一片心意嘛~】

……

每天一进游戏还没关闭系统就能收到一大堆安博发来的信息，剋无语地翻着凌晨时分的聊天记录，这人是夜猫子吗？

随着每天不间断地信息轰炸，安博似乎抓住了剋的喜好，创作的歌曲、聊天时的自言自语越来越能引起剋的兴趣，于是当安博试探着邀请剋参加一场慈善晚宴时，后者迟疑片刻终是应了下来。

应下邀约的剋随手关闭了游戏系统，对一众围在她身边的研究人员感叹道：“没想到我的偏好是这种吗？话痨？声控？”

在场研究人员显然对她的偏好没兴趣，满心满眼都是这些天得到的数据：“这是根据接收到的情绪波动反向推导个人偏好，原理倒是不难理解，难的是每一处细节的截取和评判。”

“感觉和大数据精准推送有点像，筛选出玩家喜好的大致方向，再在推送中细化个人偏好……”


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